Tuning Antibacterial Activity of Cyclodextrin-Attached Cationic Ammonium Surfactants by a Supramolecular Approach
Notice bibliographique
Résumé
Two β-cyclodextrin-attached cationic ammonium surfactants bearing a dodecyl chain (APDB) and a hexadecyl chain (APCB) were synthesized to reduce the cytotoxicity of cationic surfactants to mammalian cells and endow the surfactants with host–guest recognition sites, and three kinds of guest molecules were utilized to improve the antibacterial ability of APDB and APCB via host–guest interaction by regulating the electrostatic or hydrophobic interaction of APDB or APCB with bacteria. The guest molecules include AD-NH 3 + carrying one positive charge, DB with a benzene ring group and a dodecyl chain, and single chain cationic ammonium surfactant DTAB or CTAB. Either AD-NH 3 + or DB increases the killing efficacy of APCB against S. aureus at 50 μM from 59% to about 75%, while DTAB or CTAB improves the killing efficacy of APCB to more than 90%. In particular, only a very small amount CTAB can improve the antibacterial activity of APCB to a very high level, but keeps very low cytotoxicity. However, the mixtures of the guest molecules with APDB are devoid of any activity against S. aureus . This is mainly attributed to the fact that APCB and its mixtures with the guest molecules form 100–200 nm spherical aggregates, while the mixtures of APDB with the guest molecules cannot form aggregates at lower concentration. It is revealed that the three kinds of guest molecules trapped in the APCB spherical aggregates lead to diverse interaction modes of the APCB spherical aggregates with S. aureus, accounting for the different killing efficacy of the APCB/guest molecule mixtures. This supramolecular strategy provides an effective approach for the construction of highly efficient antibacterial agents with low cytotoxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».