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Enregistrement W2751113546 · doi:10.21832/9781847697516-021

Afterword: Could Heracles Have Gone About Things Differently?

2012· book-chapter· en· W2751113546 sur OpenAlexaboutno aff
Alastair Pennycook

Notice bibliographique

RevueMultilingual Matters eBooks · 2012
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLinguistic Variation and Morphology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHistoryArtArt history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is never hard to find the latest news of the progress of this many-headed and foul-breathed monster English.No longer in its aquatic cave awaiting the arrival of Heracles, it now strides across the earth, devouring school systems, reorganizing social relations and polluting minds.The newest country on the planet, the Republic of South Sudan, for example, has announced that the sole language of secondary education will be the official language -English.And from there, as is all too often the case, the gradual downward creep of English may start, so that elementary schools will have to introduce English, in order to prepare students for secondary education.The increasing pressure to provide better access to English language resources broadens the base of English education.In Korea, which has perhaps been gripped by 'English frenzy' (yeongeo yeolpung) more than any other country (see Park, this volume), this downward pressure now means that the average age of children starting to study English in and around Seoul is 3.7 years (Bai, 2011).This average figure accounts both for the 7.3% of children between the ages of three and five that have not yet started studying English, the 6.6% who begin learning English even before they reach two years of age, as well as the 1.3% of mothers who have been opting for so-called antenatal English education.Along with such early learning, Korea is now home to 'English villages', replete with castles, post offices and native speakers (or, at least, blond Caucasians, who look, in this racialized concept, like native speakers should).And if Koreans aren't importing English, they are exporting themselves: more than 40,000 school-aged Korean children -known as jogiyuhaksaeng (early overseas students) -are studying in the US, Canada, the UK, Australia, New Zealand, Singapore, the Philippines, Malaysia and elsewhere.Typically, the young Korean children go to live overseas with their mothers and 'this particular form of separated family is referred to as a "wild geese" family, who live apart so that they can educate their children in English-speaking countries' (Jeon, 2010: 59).For some students, this works; for others, they struggle to achieve adequate academic English in school, fall behind in their knowledge of Korean and end up somewhere inbetween.Meanwhile, in Singapore, the former Prime Minister Lee Kuan Yew has announced that he feels the American version of English will probably

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,388

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,007
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0080,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1160,077

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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