337. A DISEASE-SPECIFIC PATIENT-REPORTED OUTCOME FOR ANTI-NEUTROPHIL CYTOPLASMIC ANTIBODY–ASSOCIATED VASCULITIS: SCALE STRUCTURE AND MEASUREMENT PROPERTIES OF THE ANTI-NEUTROPHIL CYTOPLASMIC ANTIBODY-ASSOCIATED VASCULITIS PATIENT-REPORTED OUTCOME MEASURE
Notice bibliographique
Résumé
Background: ANCA-associated vasculitis (AAV) is an organ- and life-threatening disease. Patients present with active disease, followed by periods of remission and flare, and have impairments in mental and physical wellbeing due to disease and treatment. An international team has developed a disease- specific patient-reported outcome measure: the AAV-PRO, supported by a steering group, including four patient partners, in collaboration with the Outcome Measures in Rheumatology (OMERACT) Vasculitis Working group. Candidate questionnaire items were produced following in-depth qualitative research in the UK, US, and Canada plus cognitive interviews, extensive piloting and independent linguistic and translatability assessment. Methods: Patients with AAV were recruited from Vasculitis UK, and the Vasculitis Patient-Powered Research Network. Patients completed the 35 candidate questionnaire items, plus information about their disease, at baseline and three months (included transition item charting change). Paper copies were used in the UK and an electronic online version in the US. UK patients also completed the Euro-Qol-5D (EQ-5D-5L). In the US, a test–retest exercise was completed 3–5 days following baseline. Exploratory factor analysis (EFA) and Rasch analysis defined the underlying scale (domain) structure. The following properties were determined for each domain: convergent validity, using Pearson correlations between domain scores and the EQ-5D-5L; known groups validity, using t-tests to compare mean scores for different disease states; test–retest reliability, analysing intraclass correlation coefficients (ICC), with respondents reporting no change; and longitudinal construct validity, analysing mean change scores and effect sizes in relation to transition item responses at three months.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».