Low-dose metronomic delivery of cyclophosphamide is less detrimental to granulosa cell viability, ovarian function, and fertility than maximum tolerated dose delivery in the mouse†
Notice bibliographique
Résumé
Chemotherapy can cause early menopause or infertility in women and have a profound negative impact on the quality of life of young female cancer survivors. Various factors are known to influence the risk of chemotherapy-induced ovarian failure, including the drug dose and treatment duration; however, the scheduling of dose administration has not yet been evaluated as an independent risk factor. We hypothesized that low-dose metronomic (LDM) chemotherapy scheduling would be less detrimental to ovarian function than the traditional maximum tolerated dose (MTD) strategy. In vitro, MTD cyclophosphamide exposure resulted in decreased proliferation and increased granulosa cell apoptosis, while cells treated with LDM cyclophosphamide were not different from untreated controls. Treatments of MTD cyclophosphamide induced high levels of follicle atresia and enhanced follicle recruitment in mice. In contrast, LDM delivery of an equivalent dose of cyclophosphamide reduced growing follicle numbers, but was not associated with higher levels of follicle atresia or recruitment. MTD cyclophosphamide induced significant vascular disruption and DNA damage in vivo, while LDM chemotherapy with equal cumulative amounts of cyclophosphamide was not different from controls. MTD chemotherapy also had a negative effect on mouse-fertility outcomes. Our findings suggest that LDM scheduling could potentially minimize the long-term effects of cyclophosphamide on female fertility by preventing follicle depletion from enhanced activation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».