Einfluß von Stickoxid (NO) auf die Proliferation von Knochenmarkszellen im Sepsismodel der Maus
Notice bibliographique
Résumé
Das in dieser Arbeit zur Sepsisimitation verwendete in-vivo Modell der CASP-Peritonitis bewirkt deutliche Veränderungen in der Knochenmarksfunktion. Die Dynamik der Hämatopoese ist während des septischen Geschehens v.a. durch die Zytokine TNF-a, IFN-g, IL-1b, dem bakterielen Entotoxin LPS und das vermehrt synthetisierte NO empfindlich gestört. Das niedermolekulare NO bewirkt eine Suppression, der durch GM-CSF stimulierten Proliferation im Knochenmark. Die basale Proliferationsrate wird aber dabei nicht verändert. Die Knochenmakrssuppression entsteht durch die direkte und indirekte NO-Wirkung. Die endogene, induzierbare Synthese von NO kann durch spezielle NO- Synthase- Inhibitoren zum größten Teil rückgängig gemacht werden. Die NO-Synthese konnte während der hochakuten initialen Phase der Sepsis als negativer feed- back- Mechanismus gewertet werden um die unkontrollierte Proliferationssteigerung und inadäquate Differenzierung v.a. der weißen Blutzellen zu begrenzen. Die Therapie mit NO- Synthese- Inhibitoren wird aufgrund dieser erbrachten Ergebnisse zusätzlich zur systemisch- Speziellen Antibiose, eine zukunftsweisende Rolle einnehmen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».