MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2751304872 · doi:10.14447/jnmes.v20i3.325

TiO2-BaTiO3 Composite Films as Photoanode for Dye Sensitized Solar Cell: Effect of BaTiO3 Content

2017· article· en· W2751304872 sur OpenAlexvenueno aff
Siti Naqiyah Sadikin, M. Y. A. Rahman, Akrajas Ali Umar

Notice bibliographique

RevueJournal of New Materials for Electrochemical Systems · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueTiO2 Photocatalysis and Solar Cells
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceAnataseDye-sensitized solar cellComposite numberSubstrate (aquarium)Spin coatingPorosityPhase (matter)Solar cellChemical engineeringCoatingComposite materialOptoelectronicsChemistryElectrodePhotocatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This manuscript reports the use of TiO2-BaTiO3 composite films as a photoanode in dye-sensitized solar cell (DSSC). The influence of BaTiO3 content on the performance parameters of the DSSC has been investigated. The composite has been prepared on ITO glass substrate via sol-gel assisted with spin coating technique. The XRD analysis reveals that the sample is crystalline with the phase of BaTiO3 and anatase TiO2. From the FESEM observation, it was found that the pure sample contains bigger pores compared with the other samples prepared with various BaTiO3 contents. The samples become more compact as the content of BaTiO3 increases. The samples absorb more light in ultraviolet (UV) region than visible region. The area of absorption window varies with BaTiO3 content. The device utilizing the sample with 0 and 6 wt.% BaTiO3 demonstrated the lowest leak current. The device utilizing pure sample produced the highest η of 0.18%. This is due to this device utilized the sample with highest porosity, lowest leak current and charge transfer resistance, Rct.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of New Materials for Electrochemical SystemsMême sujetTiO2 Photocatalysis and Solar CellsTravaux en français237 207