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Enregistrement W2751450544 · doi:10.5376/mpb.2017.08.0010

Genetic Assessment of <i>Amaranthus</i> Linn. Genotypes in Treatment Combinations of <i>Glomus clarum</i> and <i>Leucaena leucocephala</i> Lam. Using Simple Sequence Repeat (SSR) Marker

2017· article· en· W2751450544 sur OpenAlexvenueno aff
Odunayo Joseph Olawuyi

Notice bibliographique

RevueMolecular Plant Breeding · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFungal Biology and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyLeucaena leucocephalaGenotypeBotanyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The molecular and genetic assessments of the seeds of five Amaranthus genotypes in four treatment combinations of Arbuscular mycorrhiza Fungus ( Glomus clarum ) and Green manure ( Leucaena leucocephala ) were evaluated using SSR maker with four primers. The experiment was laid out in a complete randomized design with four replicates. Heritability of growth traits were higher than yield traits for treated Amaranthus genotypes. The plant height had strong positive correlation with stem length (r=0.8919), inflorescent length (r=0.6150) and inflorescent width (r=0.6004). Prin 1 accounted for the highest variation with proportion of 0.4197 and eigenvalue of 5.8765. The study detected the polymorphism, gene and allelic diversity and established phylogenetic relationships among the Amaranthus population. NGBO1271 treated with G. clarum + L . leucocephala had the highest concentration of extracted DNA (4039.2ul), while NGBO1234 treated with G. clarum and NGBO1234 treated with L . leucocephala had highest genomic DNA nanodrop of 2.14 gl. A total of 15 alleles were detected and number of allele per primer ranged from 3 to 5 with mean value of 3.75. The highest allelic frequency of 0.75 was recorded for ASAAC005 and ASAAC006. However, ASAAC001 primer was polymorphic (66.86%), with highest allele number and allele diversity of 5.0000 and 0.7200 respectively. The result from Nei’s coefficient also confirmed genetic variation based on the total gene diversity and gene diversity per locus. The dendogram among the treated Amaranthus genotypes showed their phylogenetic relationship which can be useful in selection of closely related genotypes for desirable traits. Therefore, NGBO1234 and NGBO1271, G. clarum and L . leucocephala could be suitable genotypes and further explored in genetic improvement of crops. Also, ASAAC001 primer could be considered in molecular breeding of Amaranthus and other vegetables.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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