Targeting the Tumor: Assessing the Impact of Bladder Volume and Position on Accuracy of Radiation Delivery for Patients with Bladder Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Context Daily variations in bladder size and position can negatively impact the ability to accurately deliver radiation. Aims We attempted to quantify how bladder volumes and positions change over the course of radiotherapy for muscle invasive bladder cancer and the planning target volume (PTV) margins required to account for such changes. Methods and material Cone-beam computed tomography (CT) images of 28 patients during their first, second, and third fractions and weekly thereafter were acquired. Bladders were contoured and the volume, centre of mass, and the maximal positions were recorded and compared to the planning CT scan. Statistical analysis Bladder parameters were analysed using regression analysis examining for time trends and correlation to the patient, tumour, or treatment-related factors. Results There was great variability in the mean bladder volumes during the radiotherapy courses (154.17 +/- 129.38 cm3). There were no statistically significant trends for volume changes. Deviations in bladder positions were seen but were small in magnitude. No patient factors were identified which could help predict bladder changes clinically. Bladder variability resulted in a high percentage of fractions (39.6%) in which part of the bladder was outside the PTV. Calculated PTV margins (for 90% of the population to receive 95% of the prescription dose) were 1.48 cm right, 1.15 cm left, 2.13 cm posterior, 1.52 cm anterior, 2.23 cm superior, and 0.52 cm inferior. Conclusions Because of random bladder changes, a significant number of fractions were treated in which the clinical target volume (CTV) fell outside of the PTV. Methods to minimize the amount of CTV that is missed on a fraction to fraction basis should be explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».