Analysis of Class I Major Histocompatibility Complex Gene Transcription in Human Tumors Caused by Human Papillomavirus Infection
Notice bibliographique
Résumé
Oncoproteins from high-risk human papillomaviruses (HPV) downregulate the transcription of the class I major histocompatibility complex (MHC-I) antigen presentation apparatus in tissue culture model systems. This could allow infected or transformed cells to evade the adaptive immune response. Using data from over 800 human cervical and head & neck tumors from The Cancer Genome Atlas (TCGA), we determined the impact of HPV status on the mRNA expression of all six MHC-I heavy chain genes, and the β2 microglobulin light chain. Unexpectedly, these genes were all expressed at high levels in HPV positive (HPV+) cancers compared with normal control tissues. Indeed, many of these genes were expressed at significantly enhanced levels in HPV+ tumors. Similarly, the transcript levels of several other components of the MHC-I peptide-loading complex were also high in HPV+ cancers. The coordinated expression of high mRNA levels of the MHC-I antigen presentation apparatus could be a consequence of the higher intratumoral levels of interferon γ in HPV+ carcinomas, which correlate with signatures of increased infiltration by T- and NK-cells. These data, which were obtained from both cervical and oral tumors in large human cohorts, indicates that HPV oncoproteins do not efficiently suppress the transcription of the antigen presentation apparatus in human tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».