Clinical relevance of 18F-FDG PET/CT lower-limb imaging in patients with malignant cutaneous melanoma
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to assess the clinical relevance of imaging the lower limbs when using 2-(F)-fluoro-2-deoxy-D-glucose (F-FDG) positron emission tomography with computed tomography (PET/CT) for malignant cutaneous melanoma in patients without previously known or suspected primary or metastatic melanoma lesions in the lower limbs. PATIENTS AND METHODS: We retrospectively assessed 880 consecutive F-FDG PET/CT scans performed for adult patients in a context of suspected melanoma spanning a period of 5 years. All scans were correlated with the associated patient records (clinical history, physical examinations, and pathology reports), as well as follow-up imaging examinations, up until at least 6 months after the end of the study. RESULTS: Among the 461 whole-body scans included for analysis, 109 reported unusual activity in the lower limbs, but with at most 21 scans showing lower-limb lesions attributed to melanoma on follow-up. No scan showed melanoma lesions exclusively in the lower limbs, and in no case did imaging the lower limbs upstage a patient. Imaging the lower limbs changed the actual clinical management of the melanoma for only one patient, with precautionary local radiation therapy administered following the detection of an asymptomatic distal femur bone metastasis in an otherwise plurimetastatic patient headed for palliative care. CONCLUSION: Our study, the largest of its kind, confirms that, when using F-FDG PET/CT for staging, restaging, or surveillance of malignant cutaneous melanoma in patients without previously known or suspected lower-limb melanoma lesions, imaging the lower extremities offers little additional clinically relevant information and stopping the scan at the proximal thighs has essentially no clinical impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».