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Enregistrement W2751965811 · doi:10.1109/arith.2017.37

A New Multiplicative Inverse Architecture in Normal Basis Using Novel Concurrent Serial Squaring and Multiplication

2017· article· en· W2751965811 sur OpenAlexafffund
Amin Monfared, Hayssam El-Razouk, Arash Reyhani-Masoleh

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCryptography and Residue Arithmetic
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesCMC Microsystems
Mots-clésComputer scienceMultiplication (music)Latency (audio)Application-specific integrated circuitFinite fieldMultiplicative inverseStochastic computingMultiplicative functionNormal basisCMOSParallel computingAlgorithmComputationInverseArithmeticMathematicsGalois theoryComputer hardwareDiscrete mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Itoh and Tsujii proposed a fast algorithm for computing multiplicative inverses (inversions) over GF(2m) using normal bases by iterating single multiplications and cyclic shifts. Recently, the Itoh-Tsujii algorithm (ITA) has been modified to use two digit-level single multiplications. The improvements of the modified Itoh-Tsujii and its variant algorithms are based on reducing the computational latency at the expense of more area requirements. In this paper, we propose a new inversion architecture based on the classical IT algorithm (or improved one) utilizing a novel interleaved computations of two single multiplications and squarings at the digit-level. The new inverter outperforms previous modified Itoh-Tsujii algorithms (such as the Ternary Itoh-Tsujii and optimal 3-chain algorithms) in terms of its lower latency, higher throughput, and improved hardware efficiency. The efficiency of the proposed field inverter is demonstrated by comparisons based on application specific integrated circuits (ASIC) implementations results using the standard 65nm CMOS technology libraries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,731
Score d'incertitude au seuil0,433

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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