Pharmacokinetics of multiple doses of co‐crystal of tramadol–celecoxib: findings from a four‐way randomized open‐label phase I clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
Aim We compared the pharmacokinetic (PK) profiles of co‐crystal of tramadol–celecoxib (CTC) vs. each reference product (alone and in open combination) after single (first dose) and multiple dosing. Methods Healthy adults aged 18–50 years received, under fasted conditions, 15 twice‐daily doses of the following treatments (separated by ≥14‐day washout): 200 mg immediate‐release (IR) CTC (equivalent to 88 mg tramadol and 112 mg celecoxib; treatment 1); 100 mg IR tramadol (treatment 2), 100 mg celecoxib (treatment 3); and 100 mg IR tramadol and 100 mg celecoxib (treatment 4). The treatment sequence was assigned by computer‐generated randomization. PK parameters were calculated using non‐compartmental analysis. Parameters for CTC were adjusted according to reference product dose. Results A total of 30 subjects (20 males, mean age 35 years) were included. Multiple‐dose tramadol PK parameters for treatments 1, 2 and 4, respectively, were 551, 632 and 661 ng ml −1 [mean maximum plasma concentration ( C max )]; 4796, 4990 and 5284 ng h ml −1 (area under the plasma concentration–time curve over the dosing interval at steady state); and 3.0, 2.0 and 2.0 h (median time to C max at steady state). For treatments 1, 3 and 4, multiple‐dose celecoxib PK parameters were 445, 536 and 396 ng ml −1 ; 2803, 3366 and 2897 ng h ml −1 ; and 2.0, 2.0 and 3.0 h. Single‐dose findings were consistent with multiple‐dose data. Types of adverse events were consistent with known reference product safety profiles. Conclusion After single (first dose) and multiple dosing, PK parameters for each active pharmaceutical ingredient in CTC were modified by co‐crystallization compared with reference products alone or in open combination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».