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Enregistrement W2752013814 · doi:10.1080/14606925.2017.1352945

Scalable Interactive Modular Systems (SIMS): sustainability for digital interfaces

2017· article· en· W2752013814 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Design Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovative Approaches in Technology and Social Development
Établissements canadiensGeorge Brown College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésModular designSustainabilityInterface (matter)Computer scienceScalabilityProcess (computing)Key (lock)AcknowledgementResilience (materials science)OrchestrationSustainable designProcess managementHuman–computer interactionSystems engineeringEngineeringComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

: Design and sustainability have long been reviewed and explored by designers, creators and policy makers. Despite the acknowledgement of the importance and need for sustainable design, little is known regarding the process that leads to one. It is important to recognise that sustainability is a system property and thus a systems perspective (including both micro and macro level changes) is necessary to fully appreciate and guide sustainable and innovative designs. SYSTEMATEKS (SIMS) is a forward thinking design concept/process that can inform sustainable and regenerative designs. The present paper demonstrates an application of SIMS (Scalable, Interactive, Modular (able) systems) for designing a digital interface that allows for visualizing key infrastructure information (i.e. Information regarding municipality and key economic factors associated with it). The findings demonstrate a successful application of SIMS process to guide and inform a truly flexible and resilience digital interface that is modular and scalable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,685
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle