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Enregistrement W2752022176 · doi:10.1109/ted.2017.2746006

Design and Fabrication of a High-Power Air-Coupled Capacitive Micromachined Ultrasonic Transducer Array With Concentric Annular Cells

2017· article· en· W2752022176 sur OpenAlexafffund
Shuai Na, Zhou Zheng, Albert I. H. Chen, Lawrence L. P. Wong, Zhenhao Li, John T. W. Yeow

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Electron Devices · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced MEMS and NEMS Technologies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCMC Microsystems
Mots-clésCapacitive micromachined ultrasonic transducersUltrasonic sensorCapacitive sensingTransducerMaterials scienceAcousticsSurface micromachiningElectrical engineeringOptoelectronicsOpticsFabricationEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One shortcoming of capacitive micromachined ultrasonic transducers (CMUTs) for commercial use is the weak output power relative to traditional ultrasonic transducers. Recently, we reported an annular CMUT cell with an improved transmit efficiency over a conventional circular cell in air. Extending this paper, we designed and fabricated a nine-element concentric CMUT array to enhance the transmit power and offer depth focusing. The proposed 200-kHz array has an aperture diameter of 2.13 cm and a fill factor of 81%. A pillar-free etching process was developed to create the deep large-area cavities of the proposed wafer-bonded CMUT. The fabricated device was characterized for the static and dynamic performance using a profilometer and a laser Doppler vibrometer, respectively. The average maximum plate dynamic displacements of the CMUT driven by 20-Vpp ac excitation voltage at dc biases of 100 and 150 V were measured to be 1.28 and 1.97 μm, respectively. Accordingly, the surface output power densities were calculated to be 0.40 and 0.96 KW/m2. We investigated the crosstalk between neighboring cells and the plate-cracking phenomenon, and provided relative suggestions for improvement. This paper demonstrates the feasibility of the concentric annular-cell CMUT array design for air-coupled applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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