A novel approach for scrapie-associated prion (PrPSc) detection in blood using the competitive affinity of an aggregate-specific antibody and streptavidin to PrPSc
Notice bibliographique
Résumé
Scrapie is a fatal neurodegenerative disorder affecting sheep and goats, originating from exposure to disease-associated prions (PrPSc). An ante-mortem screening test that can detect native PrPSc in body fluids remains unavailable due to insufficient sensitivity of current detection methods that involve proteinase or denaturation treatments. We adopted an approach to detect PrPSc in whole blood using a simple proteinase- and denaturation-independent immunoassay, based on the competitive affinity of an aggregate-specific monoclonal antibody and streptavidin to PrPSc. First, we demonstrated the ability of native PrPSc to bind to streptavidin and the inhibition of this interaction by 15B3 antibody (P < 0.05). This led to a new two-step assay that involved capturing native prions from infected blood on a solid-state matrix and detection of PrPSc aggregates by evaluating the conformation-dependent conjugate catalytic activity ratio in samples against a pre-determined threshold. This test showed capacity for detecting scrapie prions in 500 μl of sheep whole blood spiked with scrapie brain homogenate containing approximately 5 ng of total brain protein, and estimated to have 500 fg of PrPSc. The test also discriminated between blood samples from scrapie-negative (6 sheep, 4 goats) and scrapie-infected animals (3 experimentally infected sheep, 7 naturally infected goats). Collectively, with the proposed high-throughput sample-processing platform, these initial studies provide insights into the development of a large-scale screening test for the routine diagnosis of scrapie.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».