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Enregistrement W275218846

Jewish Education and Its Outcomes: Knowledge and Interests among Jewish Summer Camp Participants in the Former Soviet Union

2012· article· en· W275218846 sur OpenAlexaboutno aff
Alek D. Epstein

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJewish Identity and Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJudaismRecreationEthnic groupAgency (philosophy)Quarter (Canadian coin)Anti-ZionismHistoryGender studiesSociologyPolitical scienceEthnologyLawJewish studiesSocial scienceArchaeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current research is based on two surveys conducted in 2011 and 2012 at nine youth camps organized for high school students’ education and recreation by the Jewish Agency for Israel in Russia, Belarus, Ukraine and Moldova. Among the campers who responded to our survey, over two-thirds have attended Jewish schools or clubs. However, the study has shown that most respondents had a very limited knowledge of general Jewish and especially Israeli history: only under a quarter (24.7%) came up with three post-biblical names of historical Jewish figures. Recalling three meaningful names in the history of the State of Israel proved to be even more challenging: nearly half of respondents could not recall a single name (47.6%) and only 22.8% stated three relevant names. Respondents also manifested poor familiarity with the history of Russian Jewry over the last two centuries, i.e. their own cultural heritage that apparently is not transferred from parents to children in their (usually ethnically-mixed) families.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,977

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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