Impact of seismic retrofit and presence of terra cotta masonry walls on the dynamic properties of a hospital building in Montreal, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Les murs en maçonnerie non armée (MNA) sont très présents dans les bâtiments nord-américains. Dans plusieurs hôpitaux « pré-code » construits avant l'adoption des normes parasismiques dans les années 1970, la maçonnerie de blocs en terra cotta a été abondamment utilisée. Bien que les murs de remplissage jouent effectivement un rôle structural dans la réponse sismique des bâtiments, les murs qui servent simplement de cloisons internes sont considérés comme des composants non-structuraux et leur influence structurale est négligée dans les analyses sismiques. Les murs de remplissage en terra cotta interagissent avec leur cadre périphérique durant les séismes et augmentent la rigidité latérale et la résistance des ossatures, ce qui influence directement leur réponse dynamique. Observations de dommages lors de séismes antérieurs ont prouvé la nécessité de tenir compte de l'influence structurale des murs de remplissage, particulièrement pour les bâtiments de protection civile comme les hôpitaux qui se doivent de rester fonctionnels suite au séisme de conception.Cette thèse illustre la contribution structurale de murs de remplissage en terra cotta à l'aide d'une étude de cas détaillée de deux bâtiments de onze étages du Centre hospitalier universitaire (CHU) Sainte-Justine – les blocs #7 et #8, un hôpital pédiatrique situé sur l'île de Montréal. Cet hôpital a été construit à la fin des années 1950 et le bloc #7 a fait l'objet d'une réhabilitation parasismique en 2008. Le bloc #8, par contre, n'a subi aucune réhabilitation parasismique et demeure non-relié à son bâtiment adjacent. Un modèle détaillé pour l'analyse par éléments finis de chacun des deux blocs a été mis au point, avec modélisation des murs de remplissage en terra cotta. Seuls des modèles linéaires élastiques ont été créés pour cette étude considérant que les bâtiments doivent rester pratiquement en mode de réponse linéaire pour satisfaire leur objectif de performance sismique. Deux techniques ont été appliquées pour la modélisation des murs de remplissage : la définition de panneaux continus et la méthode des bielles comprimées équivalentes.En parallèle avec ces études numériques, une campagne de mesures de vibrations ambiantes a été réalisée pour les deux blocs et les propriétés dynamiques dominantes des bâtiments ont été identifiées, L'analyse des mesures s'est faite à l'aide de deux techniques d'analyse modale opérationnelle en sélectionnant les pics des fonctions obtenues par décomposition des mesures dans le domaine des fréquences, soit la méthode de base(FDD) et une version dite améliorée (EFDD). Les résultats des mesures de bruit ambiant ont été utilisés pour valider et calibrer les modèles numériques. Une fois calibrés, les modèles ont été analysés sous l'effet de 12 séismes représentés par des accélérographes synthétiques. Deux étages spécifiques ont été sélectionnés: le plancher du 7e étage et le plancher du 3e étage. Les spectres de réponse de ces planchers ainsi que les historiques des déplacements inter-étages (7-8) et (3-4) ont été générés.L'étude comparative des résultats obtenus avec les différents modèles d'analyse par éléments finis (i.e. excluant et incluant les murs de remplissage) a permis d'étudier les effets de la réhabilitation parasismique du bloc #7 et l'influence de la présence des murs de remplissage dans les blocs #7 et #8 sur leurs propriétés dynamiques. Finalement, les analyses sismiques ont permis de quantifier l'influence de ces effets sur le comportement des composants non-structuraux en comparant les spectres de planchers et les déplacements inter-étages. Au final, le bloc réhabilité a considérablement amélioré sa rigidité et par le fait même subit des accélérations de beaucoup supérieures à celles du bloc 8 non réhabilité. Par contre, les déplacements inter-étages sont réduits à des valeurs très faibles, ce qui améliore la performance des composants architecturaux et des composants fonctionnels connectés à plusieurs niveaux.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».