Efficacy of EZH2 inhibitory drugs in human papillomavirus-positive and human papillomavirus-negative oropharyngeal squamous cell carcinomas
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC) is the sixth most prevalent cancer worldwide with rates of HPV-positive oropharyngeal squamous cell carcinoma (OPSCC) dramatically increasing. The overexpression of enhancer of zeste homolog 2 (EZH2), a histone methyltransferase responsible for the trimethylation at lysine 27 of histone 3 (H3K27me3), is associated with a poor clinical prognosis and aggressive HPV-positive phenotypes. METHODS: We utilized three EZH2 pathway inhibitors, GSK-343, DZNeP, and EPZ-5687, and tested their efficacy in two HPV-positive and two HPV-negative OPSCC cell lines. RESULTS: Treatment with GSK-343 decreased H3K27me3 in all cell lines and treatment with DZNeP decreased H3K27me3 in only HPV-negative cell lines as determined by Western blot. Cells treated with EPZ-5687 displayed no appreciable change in H3K27me3. Epigenetic effect on gene expression was measured via ddPCR utilizing 11 target probes. Cells treated with DZNeP showed the most dramatic expressional changes, with decreased EGFR in HPV-positive cell lines and an overall increase in proliferation markers in HPV-negative cell lines. GSK-343-treated cells displayed moderate expressional changes, with CCND1 increased in HPV-positive cell lines and decreased TP53 in HPV-negative SCC-1. EPZ-5687-treated cell lines displayed few expressional changes overall. Only DZNeP-treated cells displayed anti-proliferative characteristics shown in wound-healing assays. CONCLUSIONS: Our findings suggest that EZH2 inhibitors are a viable therapeutic option for the role of epigenetic effect, potentially sensitizing tumors to current chemotherapies or limiting cell differentiation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle