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Enregistrement W2752535363 · doi:10.1186/s12883-017-0958-3

The hemorrhagic transformation index score: a prediction tool in middle cerebral artery ischemic stroke

2017· article· en· W2752535363 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueBMC Neurology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNeuroradiologyReceiver operating characteristicStroke (engine)Internal medicineThrombolysisNeurologyConfidence intervalIntracerebral hemorrhageLogistic regressionCardiologyAtrial fibrillationMiddle cerebral arteryUnivariate analysisMultivariate analysisSubarachnoid hemorrhageIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: We aimed to develop a tool, the hemorrhagic transformation (HT) index (HTI), to predict any HT within 14 days after middle cerebral artery (MCA) stroke onset regardless of the intravenous recombinant tissue plasminogen activator (IV rtPA) use. That is especially important in the light of missing evidence-based data concerning the timing of anticoagulant resumption after stroke in patients with atrial fibrillation (AF). METHODS: We retrospectively analyzed 783 consecutive MCA stroke patients. Clinical and brain imaging data at admission were recorded. A follow-up period was 2 weeks after admission. The patients were divided into derivation (DC) and validation (VC) cohorts by generating Bernoulli variates with probability parameter 0.7. Univariate/multivariate logistic regression, and factor analysis were used to extract independent predictors. Validation was performed with internal consistency reliability and receiver operating characteristic (ROC) analysis. Bootstrapping was used to reduce bias. RESULTS: The HTI was composed of 4 items: Alberta Stroke Program Early CT score (ASPECTS), National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS), hyperdense MCA (HMCA) sign, and AF on electrocardiogram (ECG) at admission. According to the predicted probability (PP) range, scores were allocated to ASPECTS as follows: 10-7 = 0; 6-5 = 1; 4-3 = 2; 2-0 = 3; to NIHSS: 0-11 = 0; 12-17 = 1; 18-23 = 2; >23 = 3; to HMCA sign: yes = 1; to AF on ECG: yes = 1. The HTI score varied from 0 to 8. For each score, adjusted PP of any HT with 95% confidence intervals (CI) was as follows: 0 = 0.027 (0.011-0.042); 1 = 0.07 (0.043-0.098); 2 = 0.169 (0.125-0.213); 3 = 0.346 (0.275-0.417); 4 = 0.571 (0.474-0.668); 5 = 0.768 (0.676-0.861); 6 = 0.893 (0.829-0.957); 7 = 0.956 (0.92-0.992); 8 = 0.983 (0.965-1.0). The optimal cutpoint score to differentiate between HT-positive and negative groups was 2 (95% normal-based CI, 1-3) for the DC and VC alike. ROC area/sensitivity/specificity with 95% normal-based CI for the DC and VC were 0.85 (0.82-0.89)/0.82 (0.73-0.9)/0.89 (0.8-0.97) and 0.83 (0.78-0.88)/0.8 (0.66-0.94)/0.87 (0.73-1.0) respectively. McDonald's categorical omega with 95% bias-corrected and accelerated CI for the DC and VC was 0.81 (0.77-0.84) and 0.82 (0.76-0.86) respectively. CONCLUSIONS: The HTI is a simple yet reliable tool to predict any HT within 2 weeks after MCA stroke onset regardless of the IV rtPA use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,476

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle