Core or Shell? Er<sup>3+</sup> FRET Donors in Upconversion Nanoparticles
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Upconversion nanoparticles (UCNPs) are of high interest for biosensing because of their unique near‐infrared‐excitation and visible‐emission features. An emerging field within UCNP biosensing is the detection of biological interactions through Förster resonance energy transfer (FRET). However, the relatively large size, the distribution of emitting lanthanide ions within the nanoparticle, the unknown photoluminescence (PL) quantum yields (QY) of these emitting ions, and the many available core–shell architectures make the interpretation of UCNP‐based FRET data extremely difficult. Here, we present a detailed spectroscopic study of three types of NaGdF 4 :Er 3+ ,Yb 3+ UCNPs with and without shells and lanthanide‐ion doping in the cores or the shells. The different architectures strongly influence the brightness and PL lifetimes of the UCNPs, which are important properties for FRET to Cy3.5 dyes attached to the UCNP surfaces through DNA. Analysis of the FRET‐sensitized dye PL decays allows the determination of the FRET efficiencies, which, in turn, can be used to estimate donor–acceptor distances, Förster distances, and Er 3+ donor QYs, all of which are difficult to assess by other methods.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle