Accelerated DNA methylation age in adolescent girls: associations with elevated diurnal cortisol and reduced hippocampal volume
Notice bibliographique
Résumé
Numerous studies have linked exposure to stress to adverse health outcomes through the effects of cortisol, a product of the stress response system, on cellular aging processes. Accelerated DNA methylation age is a promising epigenetic marker associated with stress and disease risk that may constitute a link from stress response to changes in neural structures. Specifically, elevated glucocorticoid signaling likely contributes to accelerating DNA methylation age, which may signify a maladaptive stress-related cascade that leads to hippocampal atrophy. We examined the relations among diurnal cortisol levels, DNA methylation age and hippocampal volume in a longitudinal study of 46 adolescent girls. We computed area under the curve from two daily cortisol collection periods, and calculated DNA methylation age using previously established methods based on a set of CpG sites associated with chronological age. We computed a residual score by partialling out chronological age; higher discrepancies reflect relatively accelerated DNA methylation age. We assessed hippocampal volume via T1-weighted images and automated volumetric segmentation. We found that greater diurnal cortisol production was associated with accelerated DNA methylation age, which in turn was associated with reduced left hippocampal volume. Finally, accelerated DNA methylation age significantly mediated the association between diurnal cortisol and left hippocampal volume. Thus, accelerated DNA methylation age may be an epigenetic marker linking hypothalamic-pituitary-adrenal axis dysregulation with neural structure. If these findings are replicated, the current study provides a method for advancing our understanding of mechanisms by which glucocorticoid signaling is associated with cellular aging and brain development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».