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Enregistrement W2752852634 · doi:10.3189/2015jog15j004

A 22 month record of surface meteorology and energy balance from the ablation zone of Brewster Glacier, New Zealand

2015· article· en· W2752852634 sur OpenAlexaff
Nicolas J. Cullen, Jonathan P. Conway

Notice bibliographique

RevueJournal of Glaciology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNational Institute of Water and Atmospheric ResearchUniversity of Otago
Mots-clésGlacierPrecipitationShortwave radiationClimatologyEnergy balanceEarth's energy budgetAblation zoneShortwaveAccumulation zoneAtmospheric sciencesLongwaveLatent heatEnvironmental scienceGlacier mass balanceSnowSensible heatGeologyMeteorologyCryosphereRadiative transferRadiationGeographyIce streamSea iceGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Multi-annual records of glacier surface meteorology and energy balance are necessary to resolve glacier–climate interactions but remain sparse, especially in the Southern Hemisphere. To address this, we present a record from the ablation zone of Brewster Glacier, New Zealand, between October 2010 and September 2012. The mean air temperature was 1.2°C at 1760 m a.s.l., with only a moderate temperature difference between the warmest and coldest months (∼8°C). Long-term annual precipitation was estimated to exceed 6000 mm a −1 , with the majority of precipitation falling within a few degrees of the freezing level. The main melt season was between November and March (83% of annual ablation), but melt events occurred during all months. Annually, net radiation was positive (a source of energy) and supplied 64% of the melt energy, driven primarily by net shortwave radiation. Net longwave radiation was often positive during cloudy conditions in summer, demonstrating the radiative importance of clouds during melt. Turbulent sensible and latent heat fluxes were directed towards the surface in the summer months, accounting for just over a third of the energy for melt (34%). The energy gain associated with rainfall was small except during heavy events in summer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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