Effect of Roughness on Conservative Solute Transport through Synthetic Rough Single Fractures
Notice bibliographique
Résumé
Understanding solute transport in fractured rocks is of particular importance in many applications. Aperture values ranging from 4.7 to 8.7 mm and Reynolds number (Re) values at 9.38~1743.8 were set for investigating fluid flow through synthetic horizontal single smooth and rough fractures. The Brilliant Blue FCF dye was chosen as the tracer to visualize the transport process. This paper focuses on the dispersion process in rough single fractures under non-Darcian flow conditions. Non-Darcian flow existed in both smooth and rough single fractures and the average flow velocity–hydraulic gradient (V–J) relationships were best described by the Forchheimer equation. The main objectives were to check the existing flow and transport models and to study possible correlations between fitting parameters and heterogeneities. The classical advection dispersion equation (ADE) model failed to capture the long-tailing of breakthrough curves (BTCs). Instead, the continuous time random walk (CTRW) model was better at explaining BTCs in both smooth and rough fractures, especially in capturing the long-tailing feature. The non-Darcian coefficient βc in the Forchheimer equation and the coefficient β in the CTRW model appeared to be most relevant for characterizing the heterogeneity of the rough single fractures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».