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Enregistrement W2753058904 · doi:10.1287/moor.2017.0871

Ideal Clutters That Do Not Pack

2017· article· en· W2753058904 sur OpenAlexafffund
Ahmad Abdi, Kanstantsin Pashkovich, Gérard Cornuéjols

Notice bibliographique

RevueMathematics of Operations Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématiquegraph theory and CDMA systems
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesOffice of Naval ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHausdorff Center for MathematicsNational Science Foundation
Mots-clésIdeal (ethics)ClutterMathematicsCombinatoricsCharacterization (materials science)Set (abstract data type)Class (philosophy)Identification (biology)Discrete mathematicsComputer scienceArtificial intelligencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For a clutter 𝒞 over ground set E, a pair of distinct elements e, f ∈ E are coexclusive if every minimal cover contains at most one of them. An identification of 𝒞 is another clutter obtained after identifying coexclusive elements of 𝒞. If a clutter is nonpacking, then so is any identification of it. Inspired by this observation, and impelled by the lack of a qualitative characterization for ideal minimally nonpacking (mnp) clutters, we reduce ideal mnp clutters even further by taking their identifications. In doing so, we reveal chains of ideal mnp clutters, demonstrate the centrality of mnp clutters with covering number two, as well as provide a qualitative characterization of irreducible ideal mnp clutters with covering number two. At the core of this characterization lies a class of objects, called marginal cuboids, that naturally give rise to ideal nonpacking clutters with covering number two. We present an explicit class of marginal cuboids, and show that the corresponding clutters have one of Q6, Q2, 1, Q10 as a minor, where Q6, Q2, 1 are known ideal mnp clutters, and Q10 is a new ideal mnp clutter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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