Genomic and transcriptomic signals of thermal tolerance in heat-tolerant corals ( <i>Platygyra daedalea</i> ) of the Arabian/Persian Gulf
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Scleractinian corals occur in tropical regions near their upper thermal limits, and are severely threatened by rising ocean temperatures. Ocean warming leads to loss of symbiotic algae ( Symbiodinium ), reduced fitness for the coral host, and degradation of the reef. However, several recent studies have shown that natural populations of corals harbor genetic variation in thermal tolerance that may support adaptive responses to warming. Here we’ve extended these approaches to study heat tolerance of corals in the Persian/Arabian Gulf, where heat-tolerant local populations have adapted to warm summer temperatures (>36°C). To evaluate whether selection has depleted genetic variation in thermal tolerance, estimate the potential for future adaptive responses, and understand the functional basis for these corals’ unusual heat tolerance, we measured thermal tolerance using controlled crosses in the Gulf coral Platygyra daedalea . We found that heat tolerance is highly heritable in this population (0.487-0.748), suggesting substantial potential for adaptive responses to selection for thermal tolerance. To identify genetic markers associated with this variation, we conducted genomewide SNP genotyping in parental corals and tested for relationships between paternal genotype and thermal tolerance of the offspring. We found that multilocus SNP genotypes explained a large fraction of variation in thermal tolerance in these crosses (69%). To investigate the functional basis of these differences in thermal tolerance, we profiled transcriptional responses in tolerant and susceptible families, revealing substantial sire effects on transcriptional responses to thermal stress. We also studied sequence variation in these expressed sequences, identifying alleles and functional groups associated with thermal tolerance. Our findings demonstrate that corals in these populations harbor extensive genetic variation in thermal tolerance, and these heat-tolerant phenotypes differ in both gene sequences and transcriptional stress responses from their susceptible counterparts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».