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Enregistrement W2753311196 · doi:10.3968/9437

Migration and Identities in Chika Unigwe’s Novels

2017· article· en· W2753311196 sur OpenAlexvenueno aff
Omolola A. Ladele, Adesunmbo E. Omotayo

Notice bibliographique

RevueStudies in literature and language · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration and Labor Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGender studiesPremiseSociologyPoliticsPhenomenonEmbodied cognitionAffect (linguistics)Political scienceEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Monumental dispersals caused by the phenomenon of migration greatly affect the identities of people. Much like the process of globalization, migration is highly sexualized and gendered. To this extent, it is necessary to centralize women and their peculiar experiences in migration discourses and theories. Beyond the usual focus on the economics, politics and sociology of migration, which at any rate do not often adequately address gender-specific migratory experiences; this study takes a literary route that considers the fictional representations of migrant women in two of the novels of Chika Unigwe: The Phoenix (2005) and On Black Sisters’ Street (2008). The focus here is to underscore the validity and significance of gender as an imperative analytical premise in contemporary literary debates particularly by African migrants. In demonstrating how the inflections of gender portend different outcomes for men and women, the study significantly uncovers how the woman’s body is simultaneously the site of physical and symbolic migration. The essay traces the movement in transition and the impact of these and new environment on the bodies of female migrants and how the embodied motifs of migration ultimately alter the identities and realities of migrant African women in particular. In all, the essay hopes to expand some of the current theorizations on the new directions in the development of the fictional representations of Nigerian women as well as to contextualize the role of the emigre author in these developments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0160,014
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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