Knowledge sharing in global health research – the impact, uptake and cost of open access to scholarly literature
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In 1982, the Annals of Virology published a paper showing how Liberia has a highly endemic potential of Ebola warning health authorities of the risk for potential outbreaks; this journal is only available by subscription. Limiting the accessibility of such knowledge may have reduced information propagation toward public health actors who were indeed surprised by and unprepared for the 2014 epidemic. Open access (OA) publication can allow for increased access to global health research (GHR). Our study aims to assess the use, cost and impact of OA diffusion in the context of GHR. METHOD: A total of 3366 research articles indexed under the Medical Heading Subject Heading "Global Health" published between 2010 and 2014 were retrieved using PubMed to (1) quantify the uptake of various types of OA, (2) estimate the article processing charges (APCs) of OA, and (3) analyse the relationship between different types of OA, their scholarly impact and gross national income per capita of citing countries. RESULTS: Most GHR publications are not available directly on the journal's website (69%). Further, 60.8% of researchers do not self-archive their work even when it is free and in keeping with journal policy. The total amount paid for APCs was estimated at US$1.7 million for 627 papers, with authors paying on average US$2732 per publication; 94% of APCs were paid to journals owned by the ten most prominent publication houses from high-income countries. Researchers from low- and middle-income countries are generally citing less expensive types of OA, while researchers in high-income countries are citing the most expensive OA. CONCLUSIONS: Although OA may help in building global research capacity in GHR, the majority of publications remain subscription only. It is logical and cost-efficient for institutions and researchers to promote OA by self-archiving publications of restricted access, as it not only allows research to be cited by a broader audience, it also augments citation rates. Although OA does not ensure full knowledge transfer from research to practice, limiting public access can negatively impact implementation and outcomes of health policy and reduce public understanding of health issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,095 | 0,371 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,024 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,019 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».