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Enregistrement W2753369600 · doi:10.2519/jospt.2017.7375

Validation of the Standardized Universal Pain Evaluations for Rheumatology Providers for Children and Youth (SUPER-KIDZ)

2017· article· en· W2753369600 sur OpenAlexaff
Nadia Luca, Jennifer Stinson, Brian M. Feldman, Susanne M. Benseler, Dorcas Beaton, Sarah Campillo, Claire LeBlanc, Margaret van Wyk, Ahmed M. Bayoumi

Notice bibliographique

RevueJournal of Orthopaedic and Sports Physical Therapy · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Pain Management Techniques
Établissements canadiensAlberta Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntraclass correlationConstruct validityPhysical therapyInterquartile rangeKappaObservational studyReliability (semiconductor)RheumatologyCriterion validityClinical psychologyPsychometricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Study Design Longitudinal observational clinimetric study with repeated measures. Background No validated multidimensional pain measure for children and youth with juvenile idiopathic arthritis exists. Objective To determine the test-retest reliability, construct validity, and responsiveness of English and French versions of the Standardized Universal Pain Evaluations for Rheumatology Providers for Children and Youth (SUPER-KIDZ). Methods Measurement properties of the SUPER-KIDZ (older child, younger child, and parent versions) were prospectively evaluated in patients (aged 4 to 18 years) with juvenile idiopathic arthritis at 2 centers. Internal consistency of the 3 subscales was measured using ordinal reliability alpha. Test-retest reliability for each subscale was evaluated with intraclass correlation coefficients (ICCs) from participants assumed to have stable pain (over a 1-week period with no change in treatment). Correlations of SUPER-KIDZ scores with validated measures determined construct validity. Responsiveness of SUPER-KIDZ subscales was evaluated in patients with improvement in pain, using standardized response mean and linear mixed-model regression. Results Seventy-one children aged 8 to 18 years and 29 parent-child dyads aged 4 to 7 years were included. Seventy-four percent of participants were female, with a median of 3 active joints (interquartile range, 1-5). Internal consistency was strong (α = .78-.96) for pain characteristics, interference, and emotional functioning SUPER-KIDZ subscales. Good test-retest reliability (ICC≥0.80) was found for the pain characteristics subscale in older- and younger-child versions. Most other subscales had satisfactory reliability coefficients (ICC≥0.70). Correlations of 0.50 or greater were found between the older-child SUPER-KIDZ scores and the Childhood Health Assessment Questionnaire and Patient-Reported Outcomes Measurement Information System depressive symptoms items, as well as the younger-child pain-intensity item and the Faces Pain Scale-Revised. Strong responsiveness was found for all subscales (standardized response mean, 0.63-1.54; significant linear mixed-model regression), except for the older-child emotional functioning subscale. Conclusion The SUPER-KIDZ has shown good internal consistency and responsiveness, and satisfactory test-retest reliability. Construct validity was moderate for the younger- and older-child versions, but weak for the parent version. J Orthop Sports Phys Ther 2017;47(10):731-740. Epub 4 Sep 2017. doi:10.2519/jospt.2017.7375.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,145

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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