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Enregistrement W2753374802 · doi:10.1093/ofid/ofx163.1594

Molecular Detection of Enteropathogens from Diarrheic Stool of HIV-positive Patients in Gondar, Ethiopia

2017· article· en· W2753374802 sur OpenAlex
Lubaba Seid, William Stokes, Abebe Genetu Bayih, Habtie Tesfa, Dylan R. Pillai

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEnterobacteriaceae and Cronobacter Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHuman immunodeficiency virus (HIV)DiarrheaVirologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Infectious diarrhea is a common problem in the developing world, especially among people living with HIV/AIDS. Traditional diagnostic methods such as stool culture and microscopic examination is limited by resources. The use of molecular diagnostics for enteropathogen detection in this region of sub-Saharan Africa has not been fully explored. To identify risk factors and characterize enteropathogens from diarrheic stools of HIV positive patients in Gondar, Ethiopia using multiplex molecular panels targeting key infectious agents. A cross-sectional study of 100 stool samples was performed. Samples were collected consecutively from HIV positive patients presenting with diarrhea at a local clinic in Gondar, a major center in NW Ethiopia. Genomic DNA was extracted from stool and processed in Canada using multiplex molecular panels (Allplex [Seegene Canada] and FilmArray [Biomerieux]). Correlations between patient characteristics, symptoms, public health risk factors and enteropathogen type(s) was explored using STATA (Version 14.1). Ninety-four samples were successfully analyzed by molecular methods. Six samples were excluded due to insufficient volumes. The mean age was 35 with 43% male, 17% living in a rural area, 24% with access only to well water and 74% practicing proper hand hygiene. The majority of patients (68%) were receiving HAART with 32% having CD4 counts greater than 500/µL. Multiple pathogens were detected in 95% of specimens, with 62% having 5 or more enteropathogens. Common bacteria, viruses and parasites detected were Shigella spp./enteroinvasive E. coli (80%), enterotoxigenic E. coli (72%), Norovirus (15%) and C. Parvum (8%). CD4 cell counts and use of HAART were not associated with type or number of enteropathogens detected, though the number of patients with CD4<200/µl was small (23%). Diarrheic stool from HIV-positive outpatients in Gondar, Ethiopia had on average 5 enteropathogens present in their stool. CD4 count was not predictive of pathogen type or number in this study. Shigella spp./enteroinvasive E. coli and enterotoxigenic E. coli are the major pathogens, not dissimilar to immunocompetent individuals in low income countries. All authors: No reported disclosures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,589

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle