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Enregistrement W2753443932 · doi:10.3389/fnana.2017.00073

Affective Circuitry Alterations in Patients with Trigeminal Neuralgia

2017· article· en· W2753443932 sur OpenAlexafffund
Dave J. Hayes, David Qixiang Chen, jinyu zhong, Ariel Lin, Brendan Behan, M. Walker, Mojgan Hodaie

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neuroanatomy · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrigeminal Neuralgia and Treatments
Établissements canadiensOntario Brain InstituteToronto Western HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCingulum (brain)FornixWhite matterFractional anisotropyMedial forebrain bundleDiffusion MRICingulate cortexNeuroscienceTractographyPsychologyAnatomyMedicineMagnetic resonance imagingHippocampusCentral nervous systemRadiologyStriatum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Trigeminal neuralgia (TN) is a severe chronic neuropathic facial pain disorder. Affect-related behavioural and structural brain changes have been noted across chronic pain disorders, but have not been well-studied in TN. We examined the potential impact of TN (37 patients: 23 with right-sided TN, 14 with left-sided TN), compared to age- and sex-matched healthy controls, on three major white matter tracts responsible for carrying affect-related signals – i.e. cingulum, fornix, and medial forebrain bundle. Diffusion magnetic resonance imaging (dMRI), deterministic mutli-tensor tractography for tract modelling, and a model-driven region-of-interest approach was used. We also used volumetric grey matter analysis on key targets of these pathways (i.e. hippocampus, cingulate cortex subregions, nucleus accumbens and ventral diencephalon). Hypotheses included: 1) successful modelling of tracts; 2) altered white matter microstructure of the cingulum and medial forebrain bundle (via changes in dMRI metrics such as fractional anisotropy, and mean, axial and radial diffusivities) compared to controls; 3) no alterations in the control region of the fornix; 4) corresponding decreases in grey matter volumes. Results showed 1) all 325 tracts were successfully modelled, although 11 were partially complete; 2) The cingulum and medial forebrain bundle (MFB) were altered in those with TN, with dMRI metric changes in the middle (p=0.001) and posterior cingulum (p<0.0001), and the MFB near the ventral tegmental area (MFB-VTA) (p=0.001). The posterior cingulum and MFB-VTA also showed unilateral differences between right- and left-sided TN patients; 3) No differences were noted at any fornix subdivision; 4) decreased volumes were noted for the hippocampus, posterior cingulate, nucleus accumbens, and ventral diencephalon. Together, these results support the notion of selectively altered affective circuits in patients with TN, which may be related to the experience of negative affect and the increased comorbidity of mood and anxiety disorders in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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