E55. RHEUMATOLOGISTS’ PERCEPTIONS IMPACT CLINICAL DECISION MAKING WHEN COMMENCING NEW PATIENTS WITH RHEUMATOID ARTHRITIS ON METHOTREXATE
Notice bibliographique
Résumé
Background: Very little is known about the medication and treatment beliefs of rheumatologists and how these beliefs might impact practice. In a preceding qualitative study the authors identified a number of factors that may contribute to the discussion and commencement of methotrexate (MTX) for the treatment of rheumatoid arthritis (RA). This study aimed to examine if rheumatologists’ decision to discuss or commence MTX during the initial consultation associated with the gender, perceived emotional preparedness, or perceived prior knowledge of the patient. Methods: This was the second phase of a sequential, exploratory mixed methods designed study. An online survey was designed and refined based on interviews with UK rheumatologists. The questionnaire included a factorial survey. Two patient vignettes manipulated the following patient factors; male/female, emotionally prepared/unprepared and no/negative prior knowledge. Rheumatologists were asked to judge for each vignette the likelihood of Commencing MTX (0=very unlikely – 10=very likely). Rheumatologists, rated how important it was to discuss specific pieces of MTX information (4=very important – 1 = not important at all), the Discussing MTX variable was obtained from the mean value. A MANCOVA tested if each level of gender × patient preparedness × prior knowledge, controlling for individual differences in scoring, associated with 1) Commencing MTX and 2) Discussing MTX. Pillai’s Trace (V) measured the overall fit of the model and the main and interaction effects on the dependent variables. Post hoc, univariate analyses were conducted to identify the nature of effects (p <0.05).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».