More than a memory: Confirmatory visual search does not occur when target colors are merely remembered
Notice bibliographique
Résumé
During visual search for two mutually exclusive targets, attention is biased towards whichever of the targets the search is framed as "for". For example, when looking for a P that can be either green or red, if participants have to answer the question "is the P red?", they will tend to search through red items. Green items, by comparison, are neglected, even though they provide information; on the half of trials the P is green, and therefore not red. Does this confirmation bias occur simply because one target's color is held in working memory? In the present study, two groups of participants completed visual searches for one of two possible colored targets letters in displays of stimuli drawn in two colors. One group was asked to search for the target letter while maintaining a particular color in memory, and after each search their memory was tested to confirm that the color was remembered. A second group was instead asked whether the target letter was a particular color, with no additional memory load. By varying the ratio of the number of stimuli drawn in these two colors, we tracked which subset was being prioritized. Search frames (is the p red?) produced a robust bias towards the subset matching one target type. However, requiring participants to remember a color (e.g., red) did not produce biases towards subsets matching the color held in memory, despite showing a recognition advantage for targets matching the color held in memory. These data show that visual confirmation bias is not merely a result of the contents of working memory. More broadly, these results support the notion that there is more to guiding visual attention to stimulus features than simply holding features in memory. Meeting abstract presented at VSS 2017
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».