Social Media for the Dissemination of Cochrane Child Health Evidence: Evaluation Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Health care providers value ready access to reliable synthesized information to support point-of-care decision making. Web-based communities, facilitated by the adoption of social media tools such as Facebook, Twitter, and YouTube, are increasingly being used for knowledge dissemination, bridging the gap between knowledge generation and synthesis and knowledge implementation. OBJECTIVE: Our objective was to implement and evaluate a structured social media strategy, using multiple platforms, to disseminate Cochrane Child Health evidence to health care providers caring for children. METHODS: Our social media strategy had three components: daily "tweets" using the Cochrane Child Health Twitter account, weekly WordPress blog posts, and a monthly journal club on Twitter ("tweet chat"). Each tweet, blog, and journal club shared Cochrane evidence on a child health topic. We evaluated the strategy through (1) Twitter and blog site analytics, (2) traceable link (Bitly) statistics, (3) Altmetric.com scores for promoted evidence, and (4) participant feedback. We also tracked the resources required to write the blog, tweet content, and manage the strategy. RESULTS: The 22-week social media strategy ran between November 2014 and April 2015. We created 25 blog posts, sent 585 tweets, and hosted 3 tweet chats. Monthly blog visits and views and Twitter account followers increased over time. During the study period, the blog received 2555 visitors and 3967 page views from a geographically diverse audience of health care providers, academics, and health care organizations. In total, 183 traceable Bitly links received 3463 clicks, and the Twitter account gained 469 new followers. The most visited and viewed blog posts included gastrointestinal topics (lactose avoidance), research on respiratory conditions (honey for cough and treatments for asthma), and maternal newborn care (skin-to-skin contact). On Twitter, popular topics were related to public health (vaccination) and pain management. We collected Altmetric.com scores for 61 studies promoted during the study period and recorded an average increase of 11 points. Research staff (n=3) contributed approximately 433 hours to promotion activities and planning (6.5 hours each per week) to implement the social media strategy, and study investigators reviewed all content (blog posts and tweets). CONCLUSIONS: This study provides empirical evidence on the use of a coordinated social media strategy for the dissemination of evidence to professionals providing health services to children and youth. The results and lessons learned from our study provide guidance for future knowledge dissemination activities using social media tools.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,109 | 0,396 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».