CD73 Promotes Resistance to HER2/ErbB2 Antibody Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Expression of the ectonucleotidase CD73 by tumor cells, stromal cells, and immune cells is associated in cancer with immune suppression. In this study, we investigated the role of CD73 on the activity of the anti-HER2/ErbB2 monoclonal antibody (mAb) trastuzumab. In a prospective, randomized phase III clinical trial evaluating the activity of trastuzumab, high levels of CD73 gene expression were associated significantly with poor clinical outcome. In contrast, high levels of PD-1 and PD-L1 were associated with improved clinical outcome. In immunocompetent mouse models of HER2/ErbB2–driven breast cancer, CD73 expression by tumor cells and host cells significantly suppressed immune-mediated responses mediated by anti-ErbB2 mAb. Furthermore, anti-CD73 mAb therapy enhanced the activity of anti-ErbB2 mAb to treat engrafted or spontaneous tumors as well as lung metastases. Gene ontology enrichment analysis from gene-expression data revealed a positive association of CD73 expression with extracellular matrix organization, TGFβ genes, epithelial-to-mesenchymal transition (EMT) transcription factors and hypoxia-inducible-factor (HIF)-1 gene signature. Human mammary cells treated with TGFβ or undergoing EMT upregulated CD73 cell-surface expression, confirming roles for these pathways. In conclusion, our findings establish CD73 in mediating resistance to trastuzumab and provide new insights into how CD73 is regulated in breast cancer. Cancer Res; 77(20); 5652–63. ©2017 AACR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».