The Long-Term Predictive Properties of the Paris Classification in Paediatric Inflammatory Bowel Disease Patients
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The Paris modification of the Montreal classification for children with inflammatory bowel disease was accepted in 2011. We aimed to investigate the long-term clinical outcomes of patients diagnosed with IBD during childhood in a population-based cohort according to the Paris classification at diagnosis. METHODS: The medical records of paediatric inflammatory bowel disease patients, diagnosed from 2000 to 2016, were reviewed retrospectively. Main outcome measures included time to first flare, hospitalisation, surgery, and biologic therapy. RESULTS: In Crohn's disease patients [n = 301, median age 14.2 years], colonic location was associated with higher prevalence of extraintestinal manifestations, whereas ileal location and complicated behaviour were associated with anti-Saccharomyces cerevisiae antibody positivity. During a median follow-up of 9.1 years (interquartile range [IQR]of 4.7-12.3), complicated behaviour at diagnosis was associated with increased risk for surgery (hazard ratio[ HR] = 2.7, p < 0.001] and hospitalisation [HR = 1.5, p = 0.01] but not with the risk for flare or stepping-up to biologic therapy. Isolated colonic disease was associated with a decreased risk of surgery [HR = 0.25, p = 0.02]. During a median follow-up of 8.5 years [interquartile range of 5.1-12], in patients with ulcerative colitis [n = 126, median age 13.7 years], severe disease at diagnosis but not disease extent was associated with the risk for colectomy [HR = 3.5, p = 0.002], hospitalisation [HR = 3.3, p < 0.001], flare [HR = 2.4, p < 0.001] and biologic therapy [HR = 2.6, p = 0.001]. CONCLUSIONS: The Paris classification for paediatric inflammatory bowel disease has clear predictive properties. Complicated disease and ileal location at diagnosis in Crohn's disease, and severity of disease but not its extension in ulcerative colitis, predict long-term worse outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».