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Enregistrement W2753962751 · doi:10.1002/2017jd026761

The Impacts of Meteorology on the Seasonal and Interannual Variabilities of Ozone Transport From North America to East Asia

2017· article· en· W2753962751 sur OpenAlexaff
Ye Zhu, Jane Liu, Tijian Wang, Bingliang Zhuang, Han Han, Hengmao Wang, Yi Chang, Ke Ding

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMinistry of Science and Technology of the People's Republic of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésEast AsiaOzoneClimatologyTroposphereEnvironmental scienceChemical transport modelAtmospheric sciencesSeasonalityWesterliesMonsoonTropospheric ozoneSpring (device)East Asian MonsoonMeteorologyGeographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The transport of North American (NA) ozone to East Asia is investigated through the analysis of a 20 year simulation (1987–2006) using a global chemical transport model (GEOS‐Chem) and forward trajectories during the 1990s at three NA sites. NA ozone mainly influences northern East Asia (> 30°N), where NA ozone in the free troposphere peaks in spring and fall (~12 ppbv). At the surface, NA ozone ranges from 2 to 7 ppbv and peaks in winter, ~50% of which is from the NA boundary layer. The seasonality of the imported NA ozone reflects the combined effects of meteorology and chemistry. In summer, NA ozone can be diverted from reaching East Asia by strong downdrafts behind the European trough. In winter, the prevailing monsoon climate in East Asia can boost downdrafts of NA ozone to the surface. In spring and fall, the westerlies are stronger and shift farther south than in summer, bring more NA ozone to the East Asian (EA) free troposphere than in summer. The imported NA ozone at the EA surface also varies with interannual meteorology. This interannual variation is found to closely correlate to the East Asian winter monsoon (EAWM). The stronger the EAWM in a winter is, the stronger are the downdrafts bringing more NA ozone to the EA surface in that winter and the subsequent spring. Because the anthropogenic NA emissions have decreased since 1999, the year an emission inventory was used in the simulation, the simulated NA influence may serve as an upper limit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,154

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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