Intérêt et motivation des jeunes pour les sciences
Notice bibliographique
Résumé
Bien que les sciences occupent une place importante dans nos sociétés, on observe une baisse de l'intérêt pour les études en sciences partout à travers le monde.Au-delà de la personnalité et des goûts, les facteurs reliés à l'intérêt et la motivation pour les sciences peuvent influencer positivement ou négativement l'inscription dans un programme collégial de sciences.Afin d'identifier ces facteurs, nous avons questionné 1742 étudiants inscrits au collégial préuniversitaire, à leur entrée et à leur sortie du collégial afin de comprendre ce qui les a incités à s'inscrire dans un programme de sciences de la nature ou pas.Au secondaire, les étudiants de notre échantillon ont été marqués positivement par les expériences de laboratoire, les professeurs, la perception de soi, les activités parascolaires à caractère scientifique et la biologie.Ceux qui se sont inscrits en Sciences de la nature au collégial ont préféré les cours de mathématiques et de sciences et technologie au secondaire.Les enseignants, la perception de soi et les laboratoires ont aussi marqué négativement les étudiants tout comme l'intérêt pour les contenus scientifiques ainsi que la physique qui ont incité les élèves à ne pas choisir le programme de Sciences de la nature au collégial.Ceux qui se sont ne se sont pas inscrits en sciences de la nature au collégial ont préféré les cours d'arts, l'univers social, le français et d'autres cours.Les étudiants qui se sont inscrits en Sciences de la nature sont plus intéressés aux études en général et plus particulièrement pour les sciences, sont plus motivés intrinsèquement, ont une meilleure perception de leurs capacités, sont plus motivés pour les notes, préfèrent la biologie à la physique que ceux qui se sont inscrits dans d'autres programmes.Au collégial, les émotions associées aux cours de biologie (plaisir, bonheur, passion) sont diamétralement opposées à celles des cours de physique (inquiétude, ennui, frustration, déprime, colère).Celles associées aux cours de mathématiques et de chimie sont entre les deux. 1Copie de diffusion et de conservation autorisée par l'ayant droit.Diffusé par le Centre de documentation collégiale au eduq.info22 p.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».