Immunosurveillance and Immunoediting of Breast Cancer via Class I MHC Receptors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ly49 receptors, which recognize “self” class I major histocompatibility complex (MHC-I) molecules, enable natural killer (NK) cells to detect loss of MHC-I expression on transformed and virally infected cells. The impact of NK cell–mediated MHC-I surveillance on immunoediting of breast cancer is still not fully understood. This work assesses the impact of Ly49 receptors on tumor development in terms of cancer control and in driving immune-evading cancer mutations. Genetically modified Ly49-deficient mice and those lacking NK cells through antibody depletion were less able to control E0771-derived mammary tumors in an MHC-I–dependent fashion. Similarly, Ly49-deficient MMTV-PyVT–transgenic mice developed spontaneous mammary tumors faster than Ly49-sufficient MMTV-PyVT mice. Fewer CD69+ and granzyme B+ NK cells were detected among the tumor-infiltrating lymphocytes in Ly49-deficient than in Ly49-sufficient MMTV-PyVT mice. Furthermore, tumors from Ly49-deficient mice displayed reduced MHC-I expression, suggesting that tumors growing in these mice lacked an Ly49-derived pressure to maintain MHC-I expression. These same MHC-I-low tumors from Ly49-deficient mice were unable to flourish when transferred to Ly49-sufficient hosts, confirming that this tumor mutation was in response to an Ly49-deficient environment. This work demonstrates a role for Ly49 receptors in the control of mammary cancer, and provides evidence to support a model of tumor immunoediting, in which selective pressures from the immune system drive immune-evasive cancer mutations. Cancer Immunol Res; 5(11); 1016–28. ©2017 AACR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».