Indirect effects of an ecosystem engineer: how the Canadian beaver can drive the reproduction of saproxylic beetles
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Environmental rearrangements by ecosystem engineers influence food‐web characteristics by altering resource accessibility/availability in the newly created habitat. However, the paucity of empirical studies on this indirect interaction has hindered the integration of ecosystem engineering and food‐web theory. Here, we investigated the effect of the Canadian beaverCastor canadensison the activity, realized fecundity and ecosystem functions provided by saproxylic beetles by quantifying beetle emergence holes on woody debris within the Kouchibouguac National Park, New Brunswick, Canada. We tested the hypothesis that perturbation induced by beaver activity enhances the activity and realized fecundity of saproxylic beetles by modifying their habitat and resource accessibility. We used 16 sites identified as beaver modified, each paired with a control site <500 m away. At each site, we quantified insect emergence holes on snags at increasing distances from the watercourse. Our results suggest that engineered habitat patches enhance the activity and reproduction of saproxylic beetle species, small emergence holes from Scolytinae being only observed in abundance on small trees located close to the watercourse and large emergence holes from Cerambycidae being one third more abundant throughout beaver‐modified sites. The complementary relationship between the Canadian beaver and saproxylic beetles demonstrates the potential for conservation measures encapsulating all of these organisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».