Short communication: Molecular epidemiology of Streptococcus agalactiae differs between countries
Notice bibliographique
Résumé
Group B Streptococcus or Streptococcus agalactiae continue to be challenging for milk quality programs in countries with emerging dairy industries, such as Colombia, where high prevalence has been reported. Molecular typing of isolates is needed to understand the variability and epidemiology of this pathogen and to develop effective control and eradication programs. We characterized the molecular profile of Strep. agalactiae isolated from cows with subclinical mastitis in 21 Colombian dairy herds and measured diversity within and between herds using multilocus sequence typing. Isolates belonged to sequence type 248 [clonal complex (CC) 103; n = 30), ST1 (CC1; n = 6) or ST22 (CC22; n = 4)], whereas members of CC67/61, the dominant type in North America, were not detected. Presence of multiple clonally unrelated sequence type within a herd was common, which contrasts with the situation in European countries and suggests introduction from multiple sources. Our results demonstrate that conclusions from molecular epidemiological studies in 1 region cannot necessarily be extrapolated to other regions, and no single bovine-adapted CC of Strep. agalactiae exists in Colombia. Improvements in internal and external biosecurity will be needed to reduce Strep. agalactiae prevalence in Colombian dairy herds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».