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Enregistrement W2754574717 · doi:10.1111/all.13313

Proteinase‐activated receptor‐2 blockade inhibits changes seen in a chronic murine asthma model

2017· article· en· W2754574717 sur OpenAlexafffund
Muhammad Asaduzzaman, C. Davidson, Drew Nahirney, Yahya Fiteih, Lakshmi Puttagunta, Harissios Vliagoftis

Notice bibliographique

RevueAllergy · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Coagulation and Thrombosis Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Innovates - Health Solutions
Mots-clésInflammationBronchoalveolar lavageImmunologyMedicineAllergic inflammationAsthmaLungReceptorAirwayInternal medicineAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Proteinase‐Activated Receptor‐2 ( PAR 2 ) is a G protein‐coupled receptor activated by serine proteinases. We have shown that PAR 2 activation in the airways is involved in the development of allergic inflammation and airway hyperresponsiveness ( AHR ) in acute murine models. We hypothesized that functional inhibition of PAR 2 prevents allergic inflammation, AHR and airway remodeling in chronic allergic airway inflammation models. Material and Methods We developed and used a 12 week model of cockroach extract ( CE )‐mediated AHR , airway inflammation and remodeling in BALB /c mice. Results Mice sensitized and challenged with CE for 12 weeks exhibit AHR , increased numbers of eosinophils in bronchoalveolar lavage ( BAL ) and increased collagen content in the lung tissue compared to saline controls. Administration of an anti‐ PAR 2 antibody, SAM ‐11, after the initial development of airway inflammation significantly inhibited all these parameters. Conclusions Our data demonstrate that PAR 2 signaling plays a key role in CE ‐induced AHR and airway inflammation/remodeling in long term models of allergic airway inflammation. Targeting PAR 2 activation may be a successful therapeutic strategy for allergic asthma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,772

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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