Chapter 12</br>Evaluating digital remediations of women's manuscripts
Notice bibliographique
Résumé
In this chapter, we assess how existing digital projects that feature women's manuscripts (c. 1550-1900) can aid research on literature, history, and cultural studies. We argue that the best digital remediations of women's manuscripts contribute, paradoxically, both to their hypermediacy (those elements that remind users they are not faced with a manuscript) and their immediacy (those aspects that hide the remediation and encourage users not to reflect on the medium). We showcase the range of scholarly engagement possible through a variety of sites, including British Literary Manuscripts Online, Perdita Manuscripts, and Jane Austen's Fiction Manuscripts. Analyzing these resources demonstrates how they can best be used by teachers and scholars. By evaluating digital remediations of women's manuscripts, we highlight best practices for manuscript digitization and point to new directions for digital projects and literary study. Dans ce chapitre, nous évaluons comment les projets numériques qui présentent les manuscrits des femmes (vers 1550-1900) peuvent aider la recherche en littérature, en histoire et en études culturelles. Nous soutenons que les meilleures remédiations numériques de manuscrits de femmes contribuent paradoxalement à la fois à leur hypermédialité (ces éléments qui rappellent à l’utilisateur qu’il n’est pas confronté à un manuscrit) et leur instantanéité (ces aspects qui dissimulent la remédiation et encouragent l’utilisateur à ne pas songer au médium). Nous présentons la gamme d’engagements érudits possibles par l’entremise de plusieurs sites, incluant British Literary Manuscripts Online (Manuscrits littéraires britanniques en ligne), Perdita Manuscripts, et Jane Austen’s Fiction Manuscripts. L’analyse de ces ressources démontre comment celles-ci peuvent être le mieux utilisées par les professeur(e)s et les universitaires. En évaluant les remédiations numériques des manuscrits de femmes, nous mettons en évidence les meilleures pratiques pour la numérisation de manuscrits et ouvrons la voie à de nouvelles orientations pour les projets numériques et les études littéraires.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,070 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,010 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».