Augmented Renal Clearance in Critical Illness: An Important Consideration in Drug Dosing
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Augmented renal clearance (ARC) is a manifestation of enhanced renal function seen in critically ill patients. The use of regular unadjusted doses of renally eliminated drugs in patients with ARC might lead to therapy failure. The purpose of this scoping review was to provide and up-to-date summary of the available evidence pertaining to the phenomenon of ARC. A literature search of databases of available evidence in humans, with no language restriction, was conducted. Databases searched were MEDLINE (1946 to April 2017), EMBASE (1974 to April 2017) and the Cochrane Library (1999 to April 2017). A total of 57 records were included in the present review: 39 observational studies (25 prospective, 14 retrospective), 6 case reports/series and 12 conference abstracts. ARC has been reported to range from 14-80%. ARC is currently defined as an increased creatinine clearance of greater than 130 mL/min/1.73 m² best measured by 8-24 h urine collection. Patients exhibiting ARC tend to be younger (<50 years old), of male gender, had a recent history of trauma, and had lower critical illness severity scores. Numerous studies have reported antimicrobials treatment failures when using standard dosing regimens in patients with ARC. In conclusion, ARC is an important phenomenon that might have significant impact on outcome in critically ill patients. Identifying patients at risk, using higher doses of renally eliminated drugs or use of non-renally eliminated alternatives might need to be considered in ICU patients with ARC. More research is needed to solidify dosing recommendations of various drugs in patients with ARC.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle