Élaboration, fiabilité et utilisation d’un outil de mesure del’environnement alimentaire dans les supermarchés de quatrequartiers de Montréal (Canada)
Notice bibliographique
Résumé
Introduction L’environnement alimentaire constitue un domaine propice si l'on veut influencer les habitudes alimentaires de la population. Cette étude visait à élaborer un outil de mesure de l’environnement alimentaire dans les commerces et à caractériser l’environnement alimentaire dans un secteur de Montréal (Canada) possédant un niveau de revenu de faible à moyen. Méthodologie Nous avons développé un outil, la Mesure de l’environnement alimentaire du consommateur dans les supermarchés (MEAC-S) et nous l’avons mis à l’essai pour en confirmer la fiabilité. Nous avons utilisé la MEAC-S pour évaluer l’environnement alimentaire de consommation de 17 supermarchés dans quatre quartiers de Montréal. Nous avons mesuré la longueur d’étalage, la diversité, le prix, le nombre de présentoirs et la position en magasin des fruits et légumes (FL) et des produits alimentaires ultra-transformés (PAUT). Nous avons également évalué la qualité des FL frais. La taille du magasin a été estimée en utilisant la longueur totale d’étalage mesurée pour toutes les catégories d’aliments. Nous avons effectué des corrélations de Spearman entre ces indicateurs de l’environnement alimentaire. Résultats Les analyses de fiabilité ont donné des résultats satisfaisants pour la plupart des indicateurs. La caractérisation de l’environnement alimentaire a révélé une grande variabilité de la longueur d’étalage, de la diversité et du prix des FL entre les supermarchés ainsi qu’une mise en valeur disproportionnée des PAUT. Le nombre de présentoirs de PAUT hors de leur emplacement principal de vente variait de 7 à 26 et ces produits occupaient de 8 à 33 positions stratégiques en magasin, alors que le nombre de présentoirs hors de l’emplacement principal de vente de FL frais était supérieur à 1 dans seulement 2 des 17 magasins évalués et qu’ils occupaient un maximum de 2 emplacements stratégiques par supermarché. Le prix des PAUT était inversement associé à leur proéminence (p $lt 0,005) et à leur promotion (p $lt 0,003). La taille du magasin était associée au nombre de présentoirs et au positionnement stratégique des PAUT (p $lt 0,001) mais pas à celui des FL, et elle était inversement associée au prix des boissons gazeuses (p $lt 0,003). Conclusion Cette étude illustre la variabilité de l’environnement alimentaire entre les supermarchés et souligne l’importance de mesurer les caractéristiques en magasin pour brosser un tableau juste de l’environnement alimentaire du consommateur.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».