Élaboration, fiabilité et utilisation d’un outil de mesure del’environnement alimentaire dans les supermarchés de quatrequartiers de Montréal (Canada)
Bibliographic record
Abstract
Introduction L’environnement alimentaire constitue un domaine propice si l'on veut influencer les habitudes alimentaires de la population. Cette étude visait à élaborer un outil de mesure de l’environnement alimentaire dans les commerces et à caractériser l’environnement alimentaire dans un secteur de Montréal (Canada) possédant un niveau de revenu de faible à moyen. Méthodologie Nous avons développé un outil, la Mesure de l’environnement alimentaire du consommateur dans les supermarchés (MEAC-S) et nous l’avons mis à l’essai pour en confirmer la fiabilité. Nous avons utilisé la MEAC-S pour évaluer l’environnement alimentaire de consommation de 17 supermarchés dans quatre quartiers de Montréal. Nous avons mesuré la longueur d’étalage, la diversité, le prix, le nombre de présentoirs et la position en magasin des fruits et légumes (FL) et des produits alimentaires ultra-transformés (PAUT). Nous avons également évalué la qualité des FL frais. La taille du magasin a été estimée en utilisant la longueur totale d’étalage mesurée pour toutes les catégories d’aliments. Nous avons effectué des corrélations de Spearman entre ces indicateurs de l’environnement alimentaire. Résultats Les analyses de fiabilité ont donné des résultats satisfaisants pour la plupart des indicateurs. La caractérisation de l’environnement alimentaire a révélé une grande variabilité de la longueur d’étalage, de la diversité et du prix des FL entre les supermarchés ainsi qu’une mise en valeur disproportionnée des PAUT. Le nombre de présentoirs de PAUT hors de leur emplacement principal de vente variait de 7 à 26 et ces produits occupaient de 8 à 33 positions stratégiques en magasin, alors que le nombre de présentoirs hors de l’emplacement principal de vente de FL frais était supérieur à 1 dans seulement 2 des 17 magasins évalués et qu’ils occupaient un maximum de 2 emplacements stratégiques par supermarché. Le prix des PAUT était inversement associé à leur proéminence (p $lt 0,005) et à leur promotion (p $lt 0,003). La taille du magasin était associée au nombre de présentoirs et au positionnement stratégique des PAUT (p $lt 0,001) mais pas à celui des FL, et elle était inversement associée au prix des boissons gazeuses (p $lt 0,003). Conclusion Cette étude illustre la variabilité de l’environnement alimentaire entre les supermarchés et souligne l’importance de mesurer les caractéristiques en magasin pour brosser un tableau juste de l’environnement alimentaire du consommateur.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".