Estate Executives’ Perception Towards Participation in Cattle-Oil Palm Integration Projects
Notice bibliographique
Résumé
Having Malaysia moving towards high income nation, agriculture sector still stands firm as the important pillars of Malaysian economy through vast amount of crude oil production. As part of Entry Point Project (EPPs) under the National Key Economic Areas (NKEAs), it is targeted additional 300,000 cattle will be reared in the oil palm plantation through cattle-oil palm plantation integration projects. At present there is a total of 5.6 million hectares of oil palm planted areas (MPIC, 2015). The vast area of oil palm plantation provides a large area for cattle integration projects and massive amount of feed. Through the symbiotic relationship known exist in cattle-oil palm plantation integration system; it is believed that the project will bring in positive return to the government, private sectors and the estate executive themselves. This study aims to investigate the participation of estate executives and their perception on the factors that influenced the decision. A data from 123 estate executives were collected through self-completion questionnaires throughout Malaysia using the cluster randomize propose sampling. The inclination factor in implementation of cattle-oil palm plantation integration system was grouped into economy, potential and costing factors while suggestions were proffered on all parties including government, private sectors and estate executives for an improved and efficient cattle-oil palm plantation integration system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».