The Great Recession, Health, and Health Inequalities in Adolescents in North America, Europe, and Israel
Notice bibliographique
Résumé
The recent economic recession, documented to have lasted from December 2007 to June 2009 and labeled as the “Great Recession,” has affected prospects for financial security and health among populations of many countries. Recent research about the health impacts of the Great Recession has predominantly focused on adults. This chapter explores the extent to which the Great Recession relates to changes in health and socioeconomic health inequalities in adolescents (aged 11 to 15 years) in Europe, North America, and Israel. Using data from the Health Behaviour in School-aged Children (HBSC) study that were collected before the onset of the recent recession (in 2005/2006) and a few years after it began (in 2009/2010), we found that changes in both national prevalence rates and socioeconomic inequalities in psychological health complaints were mostly modest during the Great Recession. Moreover, the effects of the Great Recession, indicated by change rates in youth and adult unemployment between 2005/2006 and 2009/2010, did not significantly correlate to psychological health complaints and socioeconomic inequalities in psychological health complaints. From a cross-national perspective, health and socioeconomic health inequalities in adolescence appear to have been unaffected by the Great Recession. Introduction The recent economic recession, documented to have lasted from December 2007 to June 2009 and labeled as “Great Recession,” has affected prospects for financial security and health among populations of many countries. Like economic downturns in the past, the recent recession threatens living conditions and individual well-being through the anticipated and actual losses of economic and social security (Burgard, Ailshire, and Kalousova 2013; Catalano et al. 2011; Karanikolos et al. 2013; Modreck et al. 2013; Stuckler and Basu 2013; Suhrcke and Stuckler 2012). A number of studies on adults have found detrimental impacts of the recent recession on mental and physical health as well as on different health behaviors. Its onset in 2007 was accompanied by a rise in suicides in Greece (Economou et al. 2011), Italy (De Vogli, Marmot, and Stuckler 2013a, 2013b; De Vogli, Vieno, and Lenzi 2014; Pompili et al. 2014), Spain (López Bernal et al. 2013), the United Kingdom (Barr et al. 2012), the United States (Reeves et al. 2012), and across Europe (Karanikolos et al. 2013; Reeves, McKee, and Stuckler 2014; Stuckler et al. 2009) and the world (Chang et al. 2013).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».