Laboratory characterization and discrete element modeling of shrinkage and cracking in clay layer
Notice bibliographique
Résumé
The performance of a variety of geostructures, such as compacted clay liners, earth dams, and pavement embankments, is compromised by soil cracking. Experiments are set up to monitor the drying process of a clay layer under controlled temperature and humidity conditions. The gravimetric water content and images are captured automatically. Volumetric shrinkage of the bentonite sample as well as the crack patterns are determined from images. The monitored volumetric strain development is used to implement the discrete element method (DEM) to simulate the drying shrinkage and desiccation cracking. Model parameters are calibrated through unconfined compression tests on clay specimens at different water contents. This simplified calibration procedure allows characterization of the soil behaviors in the mesoscale and bypass the complex physicochemical processes involved. The initiation and propagation of cracks from the DEM model agree well with the phenomena observed in the laboratory experiments. The influence of boundary constraint and sample thickness on the crack patterns is analyzed, which includes the use of hydrophobic coating to diminish the boundary constraint. Major features of desiccation cracking can be replicated with the computational procedures. Boundary constraint, including surface roughness and strength of boundary layer, is found to significantly influence the final crack patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».