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Comments on the book Fluid, Electrolyte and Acid-Base Physiology

2017· article· es· W2755178771 sur OpenAlexaboutno aff
Claudia Centurión, Francisco Vicente Santa Cruz Segovia

Notice bibliographique

RevueRevista Virtual de la Sociedad Paraguaya de Medicina Interna · 2017
Typearticle
Languees
DomaineMedicine
ThématiqueRenal function and acid-base balance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nos dirigimos a Ud. y a los lectores de la Revista Virtual de SPMI para enviarle algunos comentarios sobre el libro Fluid, Electrolyte and Acid-Base Physiology, 5 th Edition, Elsevier, Philadelphia, USA, 2017. A Problem-Based Approach. Kamel & Halperin. Los autores de la quinta edicion del libro son Kamel S. Kamel, MD, FRCPC, Professor, Department of Medicine, St Michael’s Hospital, University of Toronto, Canada y Mitchell L. Halperin, MD, FRCPC, Renal Division, St. Michael's Hospital; Emeritus Professor of Medicine, University of Toronto, Canada. La edicion impresa de Elsevier, Philadelphia, US, cuenta con mas de quinientas paginas, en cuya edicion colaboraron varios especialistas en produccion de textos. A mas del formato en papel, tan practico y eficiente,  el libro ofrece  varias alternativas para acceso online, a traves de telefonos inteligentes,  tabletas y computadoras, facilitando la consulta de la obra desde cualquier lugar donde se encuentre el lector. La suma de la calidad cientifica de los autores y el preciso trabajo de los diagramadores  dan como resultado  un libro de excelente contenido y presentacion,  que  comienza con las unidades de interconversion de las medidas convencionales a las del International  System of Units (SI units) y viceversa.  Siguen luego  los contenidos por secciones, el listado de los casos  analizados y, finalmente, los ilustrativos organigramas.  Los temas seleccionados para el indice tematico del final del libro nos parecen muy adecuados para las necesidades del medico y permiten ubicar rapida e independientemente, los temas desarrollados, las figuras (f), las tablas (t) y las notas al margen (b). De esta forma, el lector puede ubicar prontamente la informacion pertinente al problema concreto de un paciente,  analizando los graficos y los algoritmos distribuidos  a lo largo del texto.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,407
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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