Depletion of the mRNA translation initiation inhibitor, programmed cell death protein 4 (PDCD4), impairs L6 myotube formation
Notice bibliographique
Résumé
The mechanistic (mammalian) target of rapamycin complex 1 (mTORC1) signaling is vital for optimal muscle mass and function. Although the significance of mTORC1 in stimulating muscle growth is unequivocal, evidence in support of its role during muscle regeneration is less clear. Here, we showed that the abundance (protein and mRNA) of the mTORC1/S6K1 substrate, programmed cell death protein 4 (PDCD4), is upregulated at the onset of differentiation of L6 and C2C12 cells. The increase in PDCD4 was not associated with any changes in S6K1 activation, but the abundance of beta transducing repeat-containing protein (β-TrCP), the ubiquitin ligase that targets PDCD4 for degradation, increased. Myoblasts lacking PDCD4 showed impaired myotube formation and had markedly low levels of MHC-1. Analysis of poly (ADP-ribose) Polymerase (PARP), caspase 7 and caspase 3 indicated reduced apoptosis in PDCD4-deficient cells. Our data demonstrate a role for PDCD4 in muscle cell formation and suggest that interventions that target this protein may hold promise for managing conditions associated with impaired myotube formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».