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Enregistrement W2755382968 · doi:10.14814/phy2.13395

Depletion of the mRNA translation initiation inhibitor, programmed cell death protein 4 (PDCD4), impairs L6 myotube formation

2017· article· en· W2755382968 sur OpenAlexafffund
Naomi Maeda, Abdikarim Abdullahi, Brendan Beatty, Zameer Dhanani, Olasunkanmi A. J. Adegoke

Notice bibliographique

RevuePhysiological Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaYork University
Mots-clésmTORC1P70-S6 Kinase 1Programmed cell deathCell biologyPoly ADP ribose polymeraseUbiquitin ligaseBiologyMyogenesisApoptosisMyocyteC2C12Protein degradationDownregulation and upregulationChemistryMolecular biologySignal transductionPI3K/AKT/mTOR pathwayUbiquitinBiochemistryPolymeraseDNAGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mechanistic (mammalian) target of rapamycin complex 1 (mTORC1) signaling is vital for optimal muscle mass and function. Although the significance of mTORC1 in stimulating muscle growth is unequivocal, evidence in support of its role during muscle regeneration is less clear. Here, we showed that the abundance (protein and mRNA) of the mTORC1/S6K1 substrate, programmed cell death protein 4 (PDCD4), is upregulated at the onset of differentiation of L6 and C2C12 cells. The increase in PDCD4 was not associated with any changes in S6K1 activation, but the abundance of beta transducing repeat-containing protein (β-TrCP), the ubiquitin ligase that targets PDCD4 for degradation, increased. Myoblasts lacking PDCD4 showed impaired myotube formation and had markedly low levels of MHC-1. Analysis of poly (ADP-ribose) Polymerase (PARP), caspase 7 and caspase 3 indicated reduced apoptosis in PDCD4-deficient cells. Our data demonstrate a role for PDCD4 in muscle cell formation and suggest that interventions that target this protein may hold promise for managing conditions associated with impaired myotube formation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,343
Score d'incertitude au seuil0,377

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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